Niklas Götz
Student, Promotion, Goethe-Universität Frankfurt am Main
Frankfurt am Main, Deutschland
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Über mich
Ich bin Doktorand in Theoretischer und Computergestützter Kern-/Teilchenphysik unter der Betreuung von Prof. Hannah Elfner am Frankfurt Institute for Advanced Studies. Als Doktorand und während meines Masterstudiums in Theoretischer Hochenergiephysik, das ich im Rahmen eines Doppelabschlussprogramms an der École Polytechnique in Paris und der ETH in Zürich absolviert habe, habe ich umfassende Kenntnisse in der Programmierung in Python und C++, in Hochleistungsrechnen, Visualisierung, Datenanalyse und maschinellen Lernen entwickelt, um komplexe Probleme zu lösen. Ich simuliere komplexe Systeme, um tiefere Einblicke in Kernmaterie bei hohen Temperaturen und Dichten zu gewinnen. Ich bin eine äußerst motiviert und liebe es, mich neuen Herausforderungen zu stellen. Ich suche ein Umfeld, in dem ich sowohl persönlich als auch beruflich weiter wachsen kann. Ich lerne gerne dazu und blühe besonders in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld auf.
Werdegang
Berufserfahrung von Niklas Götz
4 Monate, Mai 2019 - Aug. 2019
Forschungspraktikant
CEA Saclay
Ich absolvierte ein viermonatiges Praktikum am Theoretical Physics Institute (IPhT) des CEA Saclay bei Prof. François Gelis. Für meine Forschung während des Praktikums wurde mir von der École Polytechnique eine Auszeichnung verliehen. Ich untersuchte die Thermalisierung des Glasmas im Rahmen des Color Glass Condensate unter Verwendung eines hochparallelisierten Boltzmann-Lösers. Das Ziel bestand darin, Kinetische Theorie zu verwenden, um den Thermalisierungsprozess numerisch zu simulieren.
3 Jahre und 1 Monat, Aug. 2014 - Aug. 2017
Regionalgruppensprecher
junge Deutsche Physikalische Gesellschaft
Ausbildung von Niklas Götz
Bis heute 3 Jahre und 8 Monate, seit Nov. 2020
Promotion
Goethe-Universität Frankfurt am Main
1 Jahr und 1 Monat, Aug. 2019 - Aug. 2020
Hochenergiephysik
ETH Zürich
Studium der Theoretischen Hochenergiephysik, mit Schwerpunkt auf Computational Physics und Machine Learning
1 Jahr und 1 Monat, Sep. 2018 - Sep. 2019
High Energy Physics
École Polytechnique (Paris)
3 Jahre und 2 Monate, Juli 2014 - Aug. 2017
Mathematische Physik
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Numerik partieller Differentialgleichungen, Computational Physics
Sprachen
Latein
-
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Fließend
Spanisch
Grundlagen
Marathi
Grundlagen