Dr. Mario Schweda

Angestellt, Mathelehrer, Rhein-Sieg-Akademie Kunstkolleg

Abschluss: Doktor der Ingenieurwissenschaften, RWTH Aachen

Sankt Augustin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Werkstofftechnik
Wärmedämmschichten
Machine Learning
Reinforcement Learning
Lehre
Python
TensorFlow
Keras
Open-CV
Convolutional Neural Networks
LSTM
Autoencoder
Classification
Regression
Supervided Learning
Unsupervised Learning
DQN
DDPG
MatLab
Deep Learning
Neural
Neural Networks
Tabular Q Learning
OPCUA
Metallographie
Mikroskopie
Oxidationskinetik
Thermozyklische Versuche
Instrumentierte Härtemessung (Nano-Indenter)
Thermografie
Künstliche Intelligenz
Metallurgie
OpenCV
Maschinelles Sehen
Forschung und Entwicklung
Mathematik

Werdegang

Berufserfahrung von Mario Schweda

  • Bis heute 5 Monate, seit Feb. 2024

    Mathelehrer

    Rhein-Sieg-Akademie Kunstkolleg

  • Bis heute 1 Jahr und 3 Monate, seit Apr. 2023

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    DLR - Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.

  • 7 Jahre und 3 Monate, Okt. 2015 - Dez. 2022

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    TH Köln

    Bearbeitung von Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz Neuronale Netze (CNN, LSTM, Autoencoder, GAN, ...) Object Detection (Yolo) Computer Vision Reinforcement Learning (DQN, DDPG, ActorCritic, ...) Tensorflow, Keras, OpenCV OPCUA Universal Robots Python, Matlab

  • 7 Jahre und 9 Monate, Jan. 2007 - Sep. 2014

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Forschungszentrum Jülich

    Untersuchung der Schädigung von ZrO2-Wärmedämmschichten in thermozyklischen Versuchen mittels Infrarot-Impuls-Thermografie und Metallografie. Mikroskopie Härtemessung Nanoindenter Kriechversuche, Zugversuche

Ausbildung von Mario Schweda

  • 3 Jahre und 5 Monate, Jan. 2007 - Mai 2010

    Metallurgie und Werkstofftechnik

    RWTH Aachen

    Promotionsthema: Optimierung von Wärmedämmschichten durch Variation der Grenzflächenrauigkeit und Kriechrelaxation

  • 8 Jahre und 4 Monate, Okt. 1998 - Jan. 2007

    Metallutrgie & Werkstofftechnik

    RWTH Aachen University

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Gut

Interessen

E-Gitarre
Audio mixing and mastering
Philosophie
Reinforcement Learning

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z